懂行｜科捷做客第一財經沙龍 共話AI破局供應鏈深水區

著名財經媒體第一財經的【懂行】線下沙龍欄目重磅推出《DeepSeek 引爆“智變”：你的行業如何被 AI 重塑？》主題沙龍，沙龍聚焦“算力革命-云智融合-生態重構”三大維度，通過頭部企業實戰案例拆解、輕量化技術路徑推演、成本效益平衡方法論分享，為企業提供從戰略到落地的全周期決策支持。

作為技術驅動的行業供應鏈專家，神州控股旗下子公司科捷接受了第一財經的采訪，重點展現了如何利用前沿AI技術賦能智慧供應鏈場景智能化轉型升級的成功案例。以下為部分采訪內容：

科捷夏旭：我們做的是供應鏈領域的專業模型，“通專融合”才能讓大模型快速落地。

舉個雙十一的例子，為了保障雙十一的發貨時效，客戶總要求我們提前多備資源，如果資源準備不足，單量過大，我們就會人仰馬翻；如果資源過剩，實際訂單不足，損益就會亮紅燈。我們有位客戶經理通過經驗總結，將客戶的銷售預測直接打8折后準備資源，結果我們發現他訂單預測的準確率能高達95.7%！我們開玩笑說他這是真正的人工智能，我們根據客戶的歷史雙十一銷量、日常單量并結合多年積累的專業經驗形成模型算法后，用“恰到好處”的資源應對雙十一，成本和效率的改善非常顯著。

最近有個客戶想用動銷數據反向指導生產排產，但三年了都沒找到成熟的解決方案。我們正在和他們溝通探索如何利用AI預測做生產方案，他們現在有100多人的團隊天天分析各種數據報表，做排產及供應鏈的計劃，客戶認為如果我們的數據模型可以做到60%-70%的準確率，就會產生巨大的價值。在供應鏈領域，AI解決的往往是企業的具體痛點問題，是企業迫在眉睫的真實需求。

科捷夏旭：以我們曾經服務過的一個汽車廠商為例：一輛車有2萬多個零配件，我們要為它區域內的所有4S店提供零配件的即時配送的供應鏈服務。所有零配件全備貨成本極高，怎么有效的用最低的成本滿足4S店的配件需求就變成了一個課題。我們結合歷史銷量和環境數據，如暴雨地區易損件、風沙地區空濾需求，根據這些數據，自己做了一個模型，動態調整庫存。比如國內某頭部車企區域4S店，庫存成本降低了30%，同時保障了維修時效。客戶只關心“貨能不能及時到”，而我們的模型和算法讓庫房面積和資金占用大幅減少。

科捷夏旭：我們和北京大學合作開發的“燕云DaaS”，能跨企業、跨平臺自動抓取需要的數據。比如客戶給我一個用戶名和密碼，我就會根據你的權限我來自動抓取數據，不需要你得到原廠的授權，我們也不需要做技術上的對接。這項技術拿了國家技術發明一等獎，在人民大會堂領的獎。通過這個技術，能有效解決數據孤島問題。今年2月，我們又發布了升級產品“燕云Infinity”，就是通過高質量數據、行業專業知識以及大模型的結合，讓人和AI一起，幫助企業做出更快更準確的決策。

科捷夏旭：舉一個舉一個手機供應鏈的“黃牛阻擊戰”的案例。我們一直為中國頭部的一些手機品牌做著供應鏈服務。以往廠商一些爆款手機一發布，幾秒鐘就售罄，很多都是黃牛搶購，黃牛再加價炒貨，給消費者的體驗很不好。我們通過這么多年的服務，根據數據做了一個防黃牛系統。早期，一個人一個新品買10臺20臺，可直接判斷為黃牛拒絕發貨。后來他也學聰明了，找一堆人分散地址下單，可能是請很多大學生在大學校園分散下單，也可能是一整棟寫字樓的每個小單間做收貨地址，來避免我們查到。我們分析訂單發現，同一校區密集下單、或者同一個人月購四五臺手機、收貨地址房間號連續等都超出正常的消費行為，基本就可以判定為異常訂單。通過多年的數據積累，對黃牛行為分析，可以判斷哪些訂單肯定就是黃牛，哪些高度疑似黃牛，來給商家自動預警，看品牌商是否來考慮管控訂單要不要發送。我們把數據提供給我的客戶，來幫廠商管控好渠道。

科捷夏旭：首先，是對行業場景的洞察。作為科捷來講，我們的特色就是既在做最基礎的運營服務，又擁有自己的核心技術，我們要通過技術來改變供應鏈的效率，我們在日常供應鏈服務中可以直接接觸了解客戶的痛點。講直白點，就是我們“既要吃過豬肉，又要見過豬跑”。你要懂技術，你還得懂業務、懂客戶，你這個技術才有生命力才有價值。通用模型解決不了行業的問題，專業模型能扎到企業血管里。

其次，是技術產品的創新能力。我們的解決方案不是我們拍腦袋想出來的，更多的是服務客戶的一個最佳實踐的沉淀。所以，我們必須深度參與到客戶的整體運作和運營過程中，了解他們的一些需求，通過自主研發能力和產學研生態的合作加持，將我們的技術競爭優勢能夠發揮到最大。

最后，是我們的生態資源聚合能力。在供應鏈領域，我們擁有150多個倉儲基地，覆蓋了50個國家的運輸網絡，并與40多個國內外的主流電商平臺開展持續性的合作。通過技術+場景+生態的戰略協同，將持續推動AI能力和實體經濟的深度融合，賦能客戶實現智能化轉型升級。